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【EC Markets交易平台】OpenAI推出金融版ChatGPT 瞄准华尔街初级银行家“饭碗”

【EC Markets交易平台】全球在线交易商的领军者之一,外汇平台一站式参与交易全球场外金融市场,涵盖外汇、贵金属、大宗商品、股指、美港股,多年以来持续助力中文交易者,客户遍及世界150多个国家。

来源:北京EC安盈中文官网新闻网站发布时间:2026-09-29 18:31:03栏目:   贵金属浏览:575 次
本文导读

【EC Markets交易平台】全球在线交易商的领军者之一,外汇平台一站式参与交易全球场外金融市场,涵盖外汇、贵金属、大宗商品、股指、美港股,多年以来持续助力中文交易者,客户遍及世界150多个国家。

  OpenAI最新推出一款专为金融服务设计的饭碗新版本ChatGPT,用于帮助开展公司研究、推出分析金融数据,金融街初级并可以生成银行家日常工作中依赖的瞄准演示文稿。

  这款产品名为“ChatGPT for Financial Services”,饭碗采用了OpenAI最新的推出EC Markets交易平台、最先进的金融街初级模型GPT-6 Astra,并内置了来自Daloopa、瞄准PitchBook、饭碗LSEG News等供应商的推出金融数据。

  据OpenAI产品副总裁Nick Turley介绍,金融街初级该产品是瞄准在摩根士丹利、Evercore等合作伙伴的饭碗参与下开发的,是推出其企业级产品ChatGPT Work的定制版本。

  官网写道,金融街初级“此次合作使我们能够精准定位OpenAI能够为金融机构解决的最大挑战,并指导我们开发出能够帮助每位银行家日常工作的解决方案。”

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  来源:OpenAI官网

  分析认为,这一产品的EC Markets集团官网注册推出意味着OpenAI进一步进入了华尔街传统上由初级银行家承担的工作领域。

  这些初级银行家通常是刚刚大学毕业的分析师和经理,他们几十年来一直被投行安排进行开展交易研究、制作推介材料等工作。

  Turley在宣布这款新产品的媒体简报会上表示,“实际上,我们是在教ChatGPT像一名分析师那样开展研究,同时也像分析师一样为自己的结论提供依据。”

  针对金融行业定制的其他功能还包括引用功能,允许用户将数据追溯至原始监管文件,EC Markets外汇交易平台并对图表进行审计;此外,该产品还提供针对敏感交易材料的管理控制功能。

  该产品最初主要面向投资银行和股票研究领域,Turley表示,市场对这一版本的ChatGPT“需求非常旺盛”。但他没有透露具体有哪些银行已经签约使用。

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  来源:OpenAI官网

  在现场演示中,Turley展示了这款新产品如何分析一个潜在的并购目标,从行业标准数据源中提取财务数据,并根据投行预先设定的格式指南,自动生成一份PowerPoint演示文稿。

  Turley说道:“制作一份看起来不错的幻灯片非常容易,但制作出真正有逻辑、有意义的幻灯片要困难得多。”

  “为了做到这一点,ChatGPT必须挑选出相关的可比公司,把股价数据提取到电子表格中,核对图表与数据是否一致,还必须解释股价为何下跌以及随后为何反弹。”

  当被问及是否会减少投行对初级银行家的招聘需求时,Turley将其描述为一种提升效率的工具,重点是最大化每名员工的生产力。

  持续发力企业级业务

  媒体分析认为,这也凸显出OpenAI持续发力企业级业务的战略。Turley在简报会提到,OpenAI计划在金融服务之外,为“多个行业”推出定制化解决方案。

  过去一年,OpenAI一直在激烈竞争的企业级市场中争夺商业客户,以应对Anthropic、谷歌等竞争对手的挑战。Anthropic去年也宣布了针对华尔街定制的解决方案Claude for Financial Services。

  当下,OpenAI正为一场潜在的大型IPO做准备。首席财务官Sarah Friar在8月告诉投资者,该公司的企业级业务收入已经超过消费者业务。

  Turley称,“如果你研究一下分析师或者银行家的工作状态,他们每周工作100个小时。”

  “我认为,这就像Microsoft Excel改变了这个行业一样,让他们能够更快地完成更好的分析;你会看到类似的技术发挥同样的作用。”

  不过,这款产品仍然给一个长期建立在严格学徒制基础上的行业带来了根本性问题。

  如果生成式AI能够在几分钟内完成研究、制作推介材料等多步骤任务,华尔街将不得不重新思考应该如何培养下一代交易人才,以及究竟需要多少这样的新人。

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  上个月,高盛高管Chris Churchman曾警告称,那些原本用于培养初级银行家的工作如果被自动化,可能导致下一代金融从业者出现“认知萎缩”(cognitive atrophy)。

  Churchman当时指出,“推理仍然非常重要。你仍然需要对问题进行思考,并将其组织成一个论点,而现在,我们正在把推理工作交给机器。”

正文完

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